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【2h】

Data Quality in Linear Regression Models: Effect of Errors in Test Data and Errors in Training Data on Predictive Accuracy

机译：线性回归模型中的数据质量：测试数据中的误差和训练数据中的误差对预测准确性的影响

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Barbara D. Klein; Donald F. Rossin;
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年度 2011
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1. Data Quality in Linear Regression Models: Effect of Errors in Test Data and Errors in Training Data on Predictive Accuracy [J] . Barbara D. Klein, Donald Rossin Informing science: The international journal of an emerging transdiscipline . 1999,第2期

机译：线性回归模型中的数据质量：测试数据中的误差和训练数据中的误差对预测准确性的影响
2. Data quality in neural network models effect of error rate and magnitude of error on predictive accuracy [J] . B.D. Klein, D.F. Rossin Omega . 2000,第5期

机译：神经网络模型中的数据质量误差率和误差幅度对预测准确性的影响
3. Testing linear regression model with AR(1) errors against a first-order dynamic linear regression model with white noise errors: A point optimal testing approach [J] . Sivagowry Sriananthakumar Economic modelling . 2013,第jula期

机译：针对具有白噪声误差的一阶动态线性回归模型测试具有AR（1）误差的线性回归模型：一种点最优测试方法
4. Estimation of Partially Linear Regression for Errors-in-Variables Models with Validation Data [C] . Yanyan Zhang International conference on communications, signal processing, and systems . 2015

机译：带有验证数据的变量误差模型的部分线性回归估计
5. Essays on Nonparametric Identification: Identification of Dependent Multidimensional Unobserved Variables in a System of Linear Equations Identification and Estimation for Regressions with Errors in All Variables Identification of Nonparametrically Distributed Random Coefficients in Linear Panel Data Models. [D] . Ben-Moshe, Dan. 2012

机译：关于非参数识别的论文：线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
6. Accounting for Data Errors Discovered from an Audit in Multiple Linear Regression [O] . Bryan E. Shepherd, Chang Yu -1

机译：从多个线性回归中的审核中发现的数据错误会计
7. Figure 3: Training and test classification accuracies across training epochs: (A) training and test Top-1 accuracies with the AresB-10, AresB-18, and AresB-34 models on the CIFAR-10 dataset; (B) training and test Top-1 accuracies with the AresB-10, AresB-18, and AresB-34 models on the CIFAR-100 dataset. [O] . -1

机译：图3：培训和测试分类跨越时期的培训和测试分类准确性：（a）在CiFar-10数据集上培训和测试ARESB-10，ARESB-18和ARESB-34型号的前1个精度; （b）在CIFAR-100数据集上训练和测试ARESB-10，ARESB-18和ARESB-34型号的顶级精度。
8. Digital Spatial Data for Observed, Predicted, and Misclassification errors for Observations in the Training Dataset for Nitrate and Arsenic Concentrations in Basin-Fill Aquifers in the Southwest Principal Aquifers Study Area. [R] . McKinney, T. S., Anning, D. W. 2012

机译：用于观测，预测和误分类错误的数字空间数据，用于西南主要含水层研究区盆地填充含水层中硝酸盐和砷浓度的培训数据集观测。

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